信科院蒋斌教师团队论文被计算机视觉国际顶级会议ICCV 2019-2020录用图文

我校信息科学与工程学院蒋斌教师团队论文《Coherent Semantic Attention for Image Inpainting》被2019年计算机视觉国际顶级会议ICCV 2019（The 2019 IInternational Conference on Computer Vision，http://iccv2019.thecvf.com/）录用。

本次会议共收到有效投稿4303篇，最终录用1077篇。国际计算机视觉大会（ICCV）由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在全世界范围内每两年召开一次，ICCV论文录用率非常低，是三大视觉会议中公认级别最高的。同时，ICCV是中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能领域的A类顶级会议。该论文是以湖南大学作为唯一独立研究机构在ICCV上发表的第一篇论文。

以往的图像修复算法不能够很好地构建生成补丁之间的关系，并且不能充分刻画生成区域的像素连续性。本文采用从粗糙修复到精细修复的框架，提出了一个全新的连贯性注意力层（Coherent Attention Layer），将图像修复的过程分成搜索和生成两个阶段，并在生成过程中运用循环迭代的思想构建每个生成补丁之间的关系；同时提出了一个新的一致性损失函数（Consistency Loss）配合连贯性注意力层，促使模型的编码器与解码器特征分布一致；最后设计了一个新的特征感知辨别器（Feature Patch Discriminator）对效果进行加强，从而更好地描述修复区域的像素连续性。本文的代码和预训练模型将会公布https://github.com/KumapowerLIU/CSA-inpainting/。

信息科学与工程学院2017级学术型硕士刘虹雨为该论文的第一作者，指导教师蒋斌副教授为通讯作者，同时该项工作在肖懿副教授和杨超副教授的共同指导下合作完成，本院青年教师蔡敏捷博士和黄尚戎博士以及2017级研究生涂文轩对本文的工作提出了建设性的意见。该研究得到了国家自然科学基金（编号：61702176、61872137）、湖南省自然科学基金（编号：2017JJ3038、2017JJ3042）的科研资助。

蒋斌副教授毕业于日本东京工业大学，获工学博士学位，目前担任湖南大学信息科学与工程学院计算机工程系主任，博士生导师，主要研究方向包括大数据技术、人工智能、机器视觉、机器学习、数据挖掘、智能计算、推荐系统、社会计算等领域；刘虹雨为其指导的2017级学术型硕士，主要研究方向为计算机视觉、机器学习等。

该项工作是湖南大学信息科学与工程学院在计算机视觉领域国际顶级会议ICCV的首次突破，体现出学院强大的科研实力已得到国际上的广泛认可，反映出学院一系列落到实处的深化科研改革政策，在鼓励科研创新，开拓国际视野，与国际接轨上取得了突破性进展。

责任编辑：胡洵