近日,我校理学院青年教师杨梦云的科研论文“Feature and Nuclear Norm Minimization for Matrix Completion”在数据挖掘顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE-TKDE, DOI: 10.1109/TKDE.2020.3005978)上发表。这是杨梦云老师在2区刊物Bioinformatics(中科院2区TOP,IF:5.773);PLoS Computational Biology(中科院2区TOP,IF:4.308);IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(中科院2区,IF:3.839)上发表的第4篇论文。
IEEE-TKDE是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,也是中科院2区期刊,2019年的影响因子(IF)为3.857。尽管该刊被中科院分在了2区,但其水平要比中科院1区的某些期刊高很多,属于数据挖掘领域的顶级期刊。
杨梦云在中南大学读博期间,以矩阵填充(Matrix Completion)问题作为自己研究的方向,他潜心钻研,在这个领域取得了可喜的成绩,在SCI源刊(2区)上发表4篇研究论文。 2019年他还分别在生物信息顶级会议ISMB/ECCB2019和BIBM2019上做了两场学术报告。据悉,还有两篇学术论文即将发表。
(理学院 周后卿)
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